할인 전략을 데이터로 검증하는
'A/B 테스트' 기능 출시 안내

· 기간 교대 방식: 일정 주기(예: 1주)마다 A안과 B안을 번갈아 적용해 기간별 매출을 비교합니다. 할인율·타임세일·장바구니 할인 비교에 적합합니다.

· 상품 그룹 방식: 비슷한 상품을 두 그룹으로 나눠 같은 기간에 서로 다른 할인을 적용해 비교합니다.

· 방문자 분할 방식: 방문자를 절반씩 나눠 각각 다른 화면(가격·팝업·할인 표시)을 보여줍니다. 같은 방문자는 테스트 기간 내내 항상 같은 안을 보게 되어 혼란이 없습니다.

· 신규회원 분할 방식: 신규회원을 절반씩 나눠 서로 다른 첫 구매 혜택을 제공하고, 첫 결제 전환을 비교합니다.

· 표본이 충분히 쌓여야 신뢰할 수 있는 판정이 나옵니다. 양쪽 각각 주문 30건 이상부터 판정이 표시되고, 100건 이상이면 '신뢰도 높음'으로 안내됩니다.

· 두 안의 차이가 5% 미만이면 무승부로 안내됩니다. 이 경우 더 운영하기 편한 안을 선택하시면 됩니다.

· 충분한 데이터 확보를 위해 테스트 기간은 2주 이상을 권장합니다.

· 진행 중인 테스트는 수정할 수 없습니다. 조건을 바꾸면 결과를 신뢰할 수 없게 되기 때문입니다. 변경이 필요하면 테스트를 중단하고 새로 등록해 주세요.

· 테스트가 자동 생성한 할인은 일반 할인 목록에도 표시됩니다. 테스트 기간 중 해당 할인을 직접 수정하시면 결과가 오염된 것으로 표시되니, 수정은 테스트 종료 후에 해주세요.

· 정확한 측정을 위해 [설정 > 스크립트 관리]의 데이터 수집 스크립트가 설치되어 있어야 합니다. 미설치 시 등록 화면의 사전 점검에서 안내해 드립니다.

· 할인 표시·가격 관련 일부 테스트는 새로운 '디자인 편집'(신형 표시)을 사용하는 쇼핑몰에서만 진행할 수 있습니다. 해당되는 경우 등록 화면에서 전환 방법을 안내해 드립니다.

· 방문자 분할 테스트는 테스트 참여 비율(10~100%)을 조절할 수 있어, 일부 방문자에게만 조심스럽게 적용해 보는 것도 가능합니다.